Diesen Monat markiert das Web einen Wendepunkt: Zum ersten Mal machen Bots laut Cloudflare die Mehrheit aller Seitenaufrufe aus. Die agentische Suche wird damit von der Prognose immer mehr zur Realität. Dass SEO deshalb keineswegs am Ende ist, zeigt Google Trends eindrucksvoll, denn die Nachfrage nach dem Begriff steht auf dem höchsten Stand seit fünf Jahren.
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Google News
#01 Google Spam Update Juni 2026
Google hat das Juni 2026 Spam-Update ausgerollt. Es ist bereits das zweite Spam-Update diesen Jahres nach dem März Spam-Update und betrifft alle Sprachen und Regionen weltweit.
Die Eckdaten im Überblick:
- Start: 24. Juni 2026, 18:03 Uhr MESZ
- Ende: 26. Juni 2026, 19:58 Uhr MESZ
- Rollout-Dauer: 2 Tage und 1 Stunde
- Vergleich: Das März Spam-Update lief mit unter 20 Stunden deutlich schneller durch.
- Google Statement: normales Spam-Update ohne neue Richtlinien
- Betroffen: Seiten, die gegen die aktuellen Google-Spam-Richtlinien verstoßen, ohne konkrete Nennung einzelner Kategorien
Spam Updates unterscheiden sich klar von Core Updates. Sie verbessern gezielt Erkennungssysteme wie SpamBrain und betreffen nur Seiten, die gegen konkrete Spam-Richtlinien verstoßen. Core Updates bewerten dagegen die gesamte Qualität und Relevanz eurer Seite neu.
Was das für euch bedeutet: Wer nach dem 24. bis 26. Juni Traffic-Rückgänge beobachtet, sollte die eigene Seite gegen die Spam-Richtlinien prüfen. Eine Erholung kann laut Google mehrere Monate dauern. Ob das Update tatsächlich einen großen Einfluss hat, lässt sich aktuell noch nicht belegen. Zum Verfolgen der Volatilität in den SERPs nach Spam Updates eignet sich das SISTRIX Google Update Radar.
#02 Google macht Rezepte im AI Mode publisherfreundlicher
Google hat am 30. Juni 2026 ein neues visuelles Layout für Rezeptergebnisse im AI Mode veröffentlicht. Das kündigte Google-Mitarbeiter Robby Stein auf X an. Am Anfang der Antworten erscheinen nun:
- Name der Rezeptersteller*innen
- Nutzerbewertung des Rezepts
- Anzahl der benötigten Zutaten
Abbildung 1: Vorschaubild aus dem X Post von Robby Stein, Quelle: @rmstein (X)
Community-Kritik bleibt bestehen: Es ist bereits die zweite offizielle Anpassung an den Rezeptergebnissen seit März 2026. Von Rezeptbloggern kommt weiterhin Kritik am AI Slop: Die vollständigen KI-Rezepte unterhalb der Linkbox reichen von wortgleicher Übernahme bis zu grob verzerrten Wiedergaben von Rezepten, Videos und Fotos. Das fehlerhafte generierte Format müsse komplett verschwinden, wobei das neue Linkformat aber einen Schritt in die richtige Richtung darstellt.
Blick auf die Daten: Interessant wird der Schritt im Licht einer aktuellen Studie von Daniel Stanica, der die organische Sichtbarkeit von 100 Blogs seit 2022 verglichen hat. Genau die Content-Art, bei der Google hier nachbessert, gehört zu den Kategorien, die sich mit am stärksten gegen KI-Zusammenfassungen gehalten haben: Inhalte mit einem klaren Nachweis eigener Erfahrung:
- Getestete/bewertete Rezepte
- Persönliche Erziehungserfahrungen
- Schritt-für-Schritt-Anleitungen wie etwa beim Häkeln oder bei DIY
Entscheidend für den Traffic war laut Stanica, ob Leser*innen wirklich auf die bestimmte Person hinter dem Inhalt angewiesen sind, um zum Ergebnis zu kommen.
Was das für euch bedeutet: Food Content zählt zu genau der Kategorie, die sich nicht ohne Weiteres von KI ersetzen lässt. Die bessere Verlinkung im AI Mode ist folgerichtig. Das eigentliche Problem bleibt aber bestehen, solange Google parallel vollständige KI-Rezepte direkt in der Antwort anzeigt.
#03 Google testet neue KI-Elemente in Suchanzeigen
Google experimentiert aktuell gleich an mehreren Stellen mit neuen Anzeigenformaten. Ginny Marvin von Google Ads bestätigte am 24. Juni 2026 einen ersten Test:
- Label „Strongest match“ oder „Strong match” markiert besonders relevante Anzeigen
- Betrifft aktuell nur einen kleinen Teil der Nutzer*innen in den USA
- Basiert auf bestehenden Qualitäts- und Relevanzsignalen, kein neuer Rankingfaktor
Abbildung 2: Strongest Match Mockup, Quelle: @adsliaison (X)
Nur eine Woche später, am 1. Juli 2026, entdeckte Marketer Darcy Burk eine zweite Neuerung, die getestet wird: KI-generierte Zusammenfassungen direkt unter Anzeigetexten, versehen mit dem Hinweis, dass die KI-Zusammenfassungen unabhängig generiert werden und Fehler enthalten können. Wie die Zusammenfassung entsteht und ob Werbetreibende Einfluss nehmen können, ist bislang unklar. Auf Nachfrage bestätigte ein Google-Sprecher gegenüber Search Engine Roundtable, es handle sich um ein kleines Experiment, mit dem geprüft werden solle, ob zusätzlicher KI-Kontext Nutzer*innen zu informierteren Kaufentscheidungen verhelfe.
Abbildung 3: Sponsored Result Summary, Quelle: @darcyburk (X)
Was das für euch bedeutet: Beide Tests zeigen, dass Google KI-Bewertungen zunehmend direkt in die Anzeigenoberfläche einbaut. Einmal als Label, einmal als eigenständigen Text. Ihr verliert damit potenziell weiter an Kontrolle darüber, wie eure Botschaft am Ende dargestellt wird. Es wird zunehmend wichtiger, dass ihr prüft, wie KI eure eigene Marke tatsächlich versteht und einordnet. Nicht nur im GEO und SEO, sondern jetzt auch für eure Performance im SEA.
Online Marketing News
#01 SEO-Nachfrage auf 5-Jahres-Hoch: Google Trends widerlegt „SEO ist tot“
„SEO ist tot“? Von wegen. Laut Google Trends war das weltweite Suchinteresse am Begriff „SEO“ im Mai 2026 so hoch wie nie in den letzten fünf Jahren. Nach einem Rückgang im Januar zog die Nachfrage im Februar wieder an und kletterte zuletzt auf den bisherigen Höchstwert.
Woher kommt das Interesse? Der wichtigste Treiber ist vermutlich die technische Umwälzung der Suche durch KI. Und genau diese KI-getriebenen Veränderungen wollen von Unternehmen verstanden werden. Google liefert mit AI Overviews und AI Mode inzwischen komplette Antworten direkt auf den Suchergebnisseiten, gleichzeitig werden Plattformen wie ChatGPT oder Claude als Rechercheanlaufstellen immer wichtiger. Unternehmen und Websitebetreiber*innen wollen genau dort mit ihren Marken sichtbar sein und dem Wettbewerb nicht das Feld überlassen. Auch dabei hilft SEO. Durch diese Entwicklungen ist die Disziplin spürbar in den Vordergrund gerückt und wird somit auch häufiger gesucht.
Dazu kommt: KI eröffnet ganz neue Wege, SEO überhaupt zu betreiben, etwa über die Anbindung verschiedener Tools, die Analyse der Content-Performance oder schlicht bei der Erstellung von Texten und anderen Inhalten.
Was das für euch bedeutet: Die immer schnellere Veränderung der Suche, die neuen technischen Möglichkeiten und die daraus entstehende Unsicherheit sind die zentralen Treiber der SEO-Nachfrage, und ein Ende ist nicht in Sicht. Eher im Gegenteil: Die Entwicklung dürfte sich weiter zuspitzen. Gute Voraussetzungen also für alle, die im SEO-Bereich arbeiten.
Abbildung 4: Google-Trends-Entwicklung für den Begriff SEO, Quelle: seo-suedwest.de
#02 Deutschland hat die wenigsten Zero-Click-Suchen im Ländervergleich
SparkToro hat gemeinsam mit Similarweb die Google-Klickraten in sechs Ländern verglichen. Das Ergebnis für Deutschland fällt im Vergleich positiv aus:
- Deutschland: 37,9 % Klickrate, niedrigste Zero-Click-Quote aller sechs Länder mit 62,1 %
- Großbritannien: nur 30,5 % Klickrate, höchste Zero-Click-Quote mit 69,5 %
Wichtig dabei: Selbst innerhalb der 37,9 % Klicks landen nur 75,7 % tatsächlich im offenen Web, also auf organischen oder bezahlten Treffern. Die restlichen 24,3 % gehen an Alphabet-eigene Flächen wie AI Mode, YouTube oder Maps. Unterm Strich gehen damit 287 von 1000 Suchanfragen wirklich ans offene Web, mehr als in jedem anderen untersuchten Land.
Zum Vergleich liegt die Zero-Click-Quote in den USA bei 68 %, vor zehn Jahren waren es noch rund 45 %. Als Haupttreiber gelten laut SparkToro AI Overviews.
Abbildung 5: Klickverteilung in DE Sparktoro & Similarweb (Nutzungsgewichtet 2/3 Mobile 1/3 Desktop)
Abbildung 6: Klickverteilung im Ländervergleich Sparktoro & Similarweb (Nutzungsgewichtet 2/3 Mobile 1/3 Desktop)
Was das für euch bedeutet: Deutschland schneidet im Vergleich spürbar besser ab, aber der globale Trend zeigt klar in eine Richtung: weniger Klicks trotz mehr Suchanfragen. Behandelt Traffic-Zahlen deshalb nicht länger als einziges Erfolgskriterium und investiert gezielt Ressourcen in Markenpräsenz und Sichtbarkeit außerhalb der eigenen Klickzahlen.
KI-News
#01 Cloudflare: Bots stellen erstmals die Mehrheit des Website-Traffics
Es ist so weit: Zum ersten Mal machen Bots die Mehrheit der weltweiten Seitenaufrufe aus. Laut Cloudflare-Daten entfallen aktuell rund 57 % aller HTTP-Anfragen an HTML-Inhalte auf automatisierten Traffic, nur noch gut 43 % kommen von echten Menschen. Cloudflare-CEO Matthew Prince hat den Meilenstein auf X öffentlich gemacht.
Die Prognose kam früher als gedacht: Noch im März hatte Prince auf der SXSW vorausgesagt, dass Bots die Menschen im Web erst 2027 überholen. Jetzt ist es fast ein Jahr früher passiert. Der Grund: Der agentische Traffic, also KI-Agenten, die selbstständig durchs Netz surfen, wächst rasant.
Ein Blick in die Live-Daten (Cloudflare Radar):
- Bot-Anteil am HTML-Traffic: 57,1 % gegenüber 42,9 % Mensch.
- Mobil vs. Desktop: 40,2 % der Anfragen kommen von Mobilgeräten, 59,8 % vom Desktop.
- Auffällig: 61,8 % des dynamischen Traffics ist bereits API-Traffic, JSON ist mit 33,3 % der häufigste Content-Type. Ein weiteres Indiz für die zunehmend maschinelle Nutzung des Webs.
Warum Bots das Web anders belasten: Ein Mensch besucht beim Online-Shopping vielleicht fünf Seiten. Ein KI-Agent klappert für dieselbe Aufgabe schnell mal Tausende ab und erzeugt so echte Serverlast, ohne die Klicks, Ad Views oder Kundenbeziehungen, von denen Websites bisher gelebt haben.
Was das für euch bedeutet: Wir bewegen uns in eine Ära, in der Bots zur wichtigsten Quelle von Seitenaufrufen werden. Das macht es noch wichtiger, eure Inhalte maschinenlesbar, autoritativ und für KI-Systeme leicht interpretierbar aufzubereiten (Stichwort: strukturierte Daten und saubere HTML-Auslieferung). Gleichzeitig entsteht ein Mess- und Monetarisierungsproblem: Euer Traffic kann steigen, während menschliche Interaktion, Referrals und Umsätze nicht mitwachsen. Prince stellt deshalb die unbequeme Frage, die längst nicht mehr theoretisch ist: Wer bezahlt eigentlich für ein Web, dessen „Nutzer*innen“ zunehmend Bots sind?
#02 Similarweb-Studie: KI-Sichtbarkeit bringt Traffic, auch wenn der Referral fehlt
Dass ChatGPT, Google AI Overviews und Co. weniger Klicks erzeugen als die klassische Suche, ist bekannt. Der reine Klickvergleich führt aber in die Irre, denn bei KI zählen vor allem Sichtbarkeit und Erwähnungen. Das belegt eine Similarweb-Analyse für Juli bis Dezember 2025, ausgewertet über ein US-Desktop-Panel in den Branchen Finanzen, Reisen und Beauty.
KI hilft früh, die Suche gewinnt zum Kauf hin: Je früher Nutzer*innen im Funnel stehen, desto hilfreicher finden sie KI-Tools. Je näher der Kauf rückt, desto wichtiger wird wieder die Suche. Beim Finden des passenden Händlers und Preises sind beide inzwischen fast gleichauf.
Empfehlungen verschieben den Traffic massiv: Wer eine Marke von ChatGPT empfohlen bekam, besuchte deren Website im Schnitt 2,5-mal wahrscheinlicher als die eines direkten Wettbewerbers, in einzelnen Fällen ging die Schere fast bis zum Faktor vier auf. Nach einer Amex-Empfehlung besuchten etwa 7,2 % American Express, aber nur 3,1 % Capital One.
Der Clou: Die KI-Wirkung landet in der Suche, nicht im KI-Referral. Die meisten KI-beeinflussten Besuche tauchen in Analytics-Tools gar nicht als KI-Traffic auf. Bei empfohlenen Marken kamen 55,9 % der Besuche über die Suche (ohne Empfehlung nur 40,4 %). Der direkte Traffic ist dafür ohne Empfehlung fast doppelt so hoch (38,8 % gegenüber 19,9 %). Sprich: Nach der KI-Empfehlung wird die Marke einfach klassisch gegoogelt.
Dazu kommt bessere Qualität: KI-beeinflusste Besucher*innen schauten sich im Schnitt 12 Seiten an und blieben 11,8 Minuten, gegenüber 6,5 Seiten und 5,6 Minuten bei den übrigen. Diese Nutzer*innen haben ihre Auswahl im KI-Gespräch eben schon vorgefiltert.
- Nicht nur Klicks messen: Bewertet KI-Traffic nicht allein über Referrals. Die Sichtbarkeit in KI-Antworten ist mindestens genauso wichtig.
- Brand-Suchen absichern: Schützt markenbezogene Suchanfragen nach einer KI-Empfehlung, etwa indem ihr Brand Keywords in Google Ads bucht. Sonst schnappen sich Wettbewerber den wertvollen Traffic.
- Ganze Customer Journey betrachten: Der KI-Einfluss lässt sich nur über die komplette Journey bewerten, inklusive Blick auf die Wettbewerber.
#03 SISTRIX AI Deep Dives: KI-Analysen auf Basis echter SISTRIX-Daten
SISTRIX hat mit den AI Deep Dives elf KI-gestützte Analysen direkt in die Toolbox integriert. Die Idee löst ein bekanntes KI-Problem: Ein generisches Modell interpretiert Zahlen zwar schnell, rechnet aber unzuverlässig und erfindet bei dünner Datenlage Fakten. SISTRIX teilt die Arbeit deshalb auf: Die KI liest und interpretiert, die berechneten Zahlen und das geprüfte SEO- und GEO-Wissen kommen von SISTRIX. So entstehen belegte Befunde statt Halluzinationen, samt Handlungsempfehlungen.
Was drinsteckt: Im AI Check analysiert ihr unter anderem Markenwahrnehmung (positiv, neutral oder kritisch), Faktenkonsistenz zwischen den Plattformen, eigene und fremde Quellen sowie das Wettbewerbs-Umfeld inklusive Quellen-Lücken. In der Prompt Research kommen vier weitere dazu, etwa Content-Chancen und Käufertypen. Zu finden sind sie violett hervorgehoben in der Filterleiste der jeweiligen Funktion.
Ein kritischer Blick lohnt sich aber: So stark die Analyse-Ebene ist, so sehr hängt am Ende alles an der Datengrundlage, und die Prompts wirken teils noch dünn. Etliche lesen sich eher wie reine Keywords als wie echte Nutzerfragen, was die Aussagekraft der abgeleiteten Befunde spürbar begrenzt. Prüft also im Zweifel, ob die zugrunde liegenden Prompts wirklich zu eurer Zielgruppe passen.
Was das für euch bedeutet: Analysen lassen sich als Markdown oder PDF exportieren. Gerade für die GEO-Arbeit ist das praktisch, weil ihr Markenwahrnehmung, Quellen und Wettbewerber in KI-Antworten auswerten könnt, auch ohne tiefe SEO-Kenntnisse. Zum Start sind die Deep Dives in der SISTRIX AI/Chatbot Beta und kostenlos für alle Nutzenden verfügbar.
Abbildung 7: AI Deep Dives in Sistrix, Quelle: sistrix.de
Tipps des Monats
#01 Chrome Extension zeigt, wie ChatGPT wirklich Quellen auswählt
SEO-Berater Suganthan Mohanadasan hat den rohen Netzwerk-Traffic von ChatGPT ausgelesen, statt nur die Antworten zu betrachten. So deckte er mehrere interne Stuerungsfelder auf, die zeigen, wie das Modell im Hintergrund arbeitet und Quellen einordnet.
Auf Basis dieser Recherche hat Olivier de Segonzac seine kostenlose Chrome Extension Search & Fan-outs Capture, die ihr hier finden könnt, aktualisiert. Version 3.4 macht drei neue Signale sichtbar:
- turn_use_case, die Intent-Kategorie pro Anfrage, etwa shopping oder rein textbasiert ohne Websuche
- result_source als aggregiertes Pie Chart im Dashboard je Scraping Pipeline, etwa SERP, Bright Data, Oxylabs oder der lizenzierte Feed Labrador
- reference types, also die Aufschlüsselung der zitierten Quellentypen wie product, search oder news
Abbildung 8: Ein Blick auf das neue Dashboard
Daneben bietet das Tool bereits länger nützliche Funktionen für den SEO-Alltag, etwa Query Fan-out-Tracking, Marken- und Wettbewerbsbeobachtung sowie Produkt- und Entitäten-Erkennung. Alle Daten bleiben lokal und lassen sich exportieren.
Was das für euch bedeutet: Mit der Extension seht ihr sofort, ob eine Anfrage zu eurem Thema überhaupt eine Websuche auslöst, über welche Pfade eure Seiten zitiert werden und wo eure Marke in Konversationen auftaucht. Ein hilfreiches Tool, um die eigene GEO-Strategie datenbasiert zu lenken.
#02 SEO-Studie: Bringt beschreibender Alt-Text auf Listing-Seiten wirklich etwas?
SearchPilot hat für ein Kleinanzeigenportal getestet, ob präziser Alt-Text auf Kategorieseiten und den Produktbildern die organische Sichtbarkeit verbessert. Am 12. Juni 2026 veröffentlichte das Team die Ergebnisse eines kontrollierten A/B Tests:
- Anpassung: Alt-Text kombiniert Listing-Name und Kategorie-Überschrift
- Kontrollgruppe: bisheriger, generischer oder minimaler Alt-Text bleibt unverändert
Ein klarer Effekt ließ sich nicht nachweisen. Im Schnitt lag die organische Sitzungsanzahl der angepassten Variante um 7,3 Prozent höher als die der Kontrollgruppe. Diese Schätzung war aber mit großer Unsicherheit behaftet: Der tatsächliche Effekt schwankte stark zwischen einem leichten Rückgang von 4 Prozent und einem Plus von fast 20 Prozent. Das deckt sich mit einem früheren Alt-Text-Test aus 2021 von SearchPilot, der ebenfalls keinen statistisch belastbaren Effekt zeigte.
Was das für euch bedeutet: Weder lässt sich ein Ranking-Vorteil durch beschreibende Alt-Text auf Listing-Seiten belegen, noch ein Nachteil durch dessen Fehlen. Als eigenständiger Traffic-Hebel sollte er daher nicht priorisiert werden. In Deutschland ist die Frage ohnehin nur bedingt optional: Das Barrierefreiheitsstärkungsgesetz schreibt Alt-Texte für viele B2C-Websites verbindlich vor.
#03 Unsere Eindrücke von der CAMPIXX 2026
Am 18. und 19. Juni 2026 waren wir für euch auf der CAMPIXX im Van der Valk Hotel Berlin-Brandenburg. Unter dem Motto RETHINK. REACT. RISE. Verteilten sich rund 600 Teilnehmer*innen auf 8 parallele Tracks mit über 60 Speaker*innen, von klassischem SEO über Tech-SEO und GEO bis PR und Markenaufbau.
Abbildung 9: Impressionen der Campixx 2026
Ein paar Appetithäppchen aus unserem ausführlichen Recap:
- Lily Ray eröffnete mit der These, dass ein Großteil von GEO in Wahrheit neu verpacktes SEO sei und zeigte anhand einer eigenen Studie, wie stark einbrechende Google-Rankings auch KI-Zitierungen mit nach unten ziehen.
- Malte Landwehr (Peec.Ai) räumte mit gängigen AI-Search-Mythen auf, unter anderem zitierte ChatGPT in seinem Test einen Wikipedia-Artikel noch rund sechs Monate nach dessen Löschung weiter.
- Johan von Hülsen erklärte, warum sich ein Blick in die Google Leaks trotz KI-Zeitalter weiterhin lohnt.
Was das für euch bedeutet: Noch mehr Sessions, Learnings und Fotos vom Abendprogramm findet ihr in voller Länge in unserem CAMPIXX 2026 Recap.
