Diesen Monat hat Google aufgeräumt: Die FAQ Rich Results sind zum 7. Mai endgültig aus den SERPs verschwunden, und auf Google Maps wird die Anzahl gelöschter Bewertungen jetzt öffentlich angezeigt. Außerdem klären wir, warum OpenAI mit CPC-Anzeigen und Tracking-Pixel ChatGPT in Rekordtempo zur Performance-Werbeplattform umbaut und warum die Bing Webmaster Tools inzwischen das wichtigste kostenlose GEO-Tracking-Tool sind.
Viel Spaß beim Lesen!
Google News
#01 „Bevorzugte Quellen“ bei Google
Websiteinhaber*innen können dafür sorgen, dass ihre Publikation in der Google Suche als „bevorzugte Quelle“ angezeigt wird. Markiert ein*e Nutzer*in eure Website als bevorzugte Quelle, erscheinen eure Inhalte bei relevanten Nachrichtenanfragen häufiger im Bereich „Schlagzeilen“. Das Feature ist nun in allen unterstützten Sprachen verfügbar.
Wie die Integration funktioniert:
- Deeplink-URL im Format https://google.com/preferences/source?q=eure-domain.de – einbindbar als Button auf Artikelseiten, in Social Posts oder Newslettern. Ein Klick öffnet die Google-Auswahl, in der die Seite direkt als bevorzugte Quelle gespeichert werden kann.
- Offizielle Button-Assets zum Download in 16 Sprachen – platzierbar neben den klassischen Social CTAs.
- Für gängige CMS gibt es bereits Plugins und Embeds (z. B. WordPress-Plugin, Wix-Custom-Embed, Squarespace-Code-Block).
- Eligibility: Nur Domain- und Subdomain-Level-Sites sind förderfähig – reine Subdirectory-Auftritte (z. B. domain.com/news/) sind ausgeschlossen.
Was die Daten sagen:
- Bereits über 200.000 Websites wurden weltweit als bevorzugte Quelle markiert.
- Leser*innen klicken laut Google doppelt so häufig auf eine Seite, die sie selbst als bevorzugte Quelle gewählt haben.
Für wen sich das lohnt: Vor allem für News-Publisher, Blogs und Content-Marken im redaktionellen Umfeld – also überall dort, wo Inhalte bei Nachrichtenanfragen in den Schlagzeilen sichtbar sein sollen. Wer regelmäßig dort auftauchen will, sollte den Button aktiv auf Artikelseiten platzieren und Stammleser*innen darauf hinweisen.
#02 Google streicht FAQ Rich Results vollständig
Google hat zum 7. Mai 2026 die Unterstützung für FAQ Rich Results beendet. Die aufklappbaren Frage-Antwort-Snippets erscheinen damit nicht mehr in den Suchergebnissen, auch das Search-Console-Reporting wird abgeschaltet.
Die wichtigsten Termine:
- Ab sofort: Keine FAQ Rich Results mehr in der Google-Suche.
- Juni 2026: Wegfall im Rich-Results-Report und im Rich-Results-Test.
- August 2026: Entfernung aus der Search Console API – Zeit, eure API-Calls anzupassen.
Was ihr jetzt tun könnt: Das FAQ-Schema im Code könnt ihr belassen – andere Suchmaschinen und KI-Systeme können die Daten weiterhin verarbeiten. Wichtig ist, betroffene Seiten zu monitoren und Traffic vor/nach dem 7. Mai zu vergleichen.
#03 Google zeigt Anzahl gelöschter Bewertungen auf Unternehmensprofilen
Google Maps blendet seit Kurzem auf Unternehmensprofilen nicht nur die Durchschnittsbewertung ein, sondern auch, wie viele Rezensionen wegen Diffamierung oder Richtlinienverstößen gelöscht wurden. Damit will Google für mehr Transparenz bei der Sternebewertung sorgen.
Hintergrund: Laut EU-Transparenzdatenbank wurden 99,97 % aller Bewertungslöschungen in der EU im Jahr 2025 in Deutschland vorgenommen – ein bemerkenswerter Wert, der zeigt, wie aktiv hierzulande gegen unliebsame Bewertungen vorgegangen wird.
Was das für euch bedeutet: Für Unternehmen mit Local-SEO-Fokus wird die Bewertungspflege noch transparenter – Mitbewerber-Tricks wie das aggressive Wegklagen schlechter Reviews fallen jetzt auf. Wer auffällig viele Löschungen vorweist, riskiert Vertrauensverlust bei potenziellen Kund*innen, selbst wenn der Sterneschnitt gut aussieht. Umgekehrt lohnt sich ein Blick auf die Profile der Konkurrenz – die 4,9-Sterne-Lücke wird damit ein Stück erklärbarer.
KI-News
#01 OpenAI führt CPC-Anzeigen in ChatGPT ein
Erst im Februar hatten wir über den Start von ChatGPT Ads mit CPM-Modell, 60-Dollar-Tausenderkontaktpreis und 200.000-Dollar-Mindestbudget berichtet – nun zieht OpenAI nach: Seit April werden in ChatGPT auch Cost-per-Click-Anzeigen (CPC) getestet. Werbetreibende zahlen damit nur noch, wenn Nutzer*innen tatsächlich klicken – aktuell zu Preisen zwischen 3 und 5 Dollar pro Klick. Das CPM-Modell bleibt parallel bestehen, der Rollout läuft weiterhin über einen begrenzten Ads-Manager und ist in Deutschland nach wie vor nicht verfügbar.
Warum die Umstellung? Die CPMs in ChatGPT sind seit dem Launch deutlich gefallen – von rund 60 Dollar auf teilweise nur noch 25 Dollar. Mit dem Wechsel auf CPC koppelt OpenAI Werbeausgaben stärker an messbare Ergebnisse statt an reine Impressionen.
Geografischer Rollout: Nach dem US-Start folgten zunächst Kanada, Australien und Neuseeland. Am 7. Mai 2026 kündigte OpenAI zudem die Erweiterung auf UK, Japan, Südkorea, Brasilien und Mexiko an (Rollout „in den kommenden Wochen“). Die EU – und damit Deutschland – bleibt aufgrund von DSGVO, DSA und EU AI Act vorerst außen vor.
Was das für euch bedeutet: ChatGPT entwickelt sich vom reinen Branding-Kanal zu einem echten Performance-Kanal – und tritt damit direkter gegen Google Search an. Für Werbetreibende, die später in den deutschen Markt einsteigen, eröffnet das die Chance auf einen Early-Mover-Vorteil bei einer potenziell kaufstarken Zielgruppe. Die zentrale Frage bleibt aber, ob konversationelle Kontexte ähnlich wertvolle Klick-Intentionen erzeugen wie klassische Suchanfragen.
#02 OpenAI launcht Tracking-Pixel für ChatGPT Ads
Nach CPM- und CPC-Anzeigen folgt der nächste logische Schritt: OpenAI hat ein Tracking-Pixel für ChatGPT Ads veröffentlicht – die technische Grundlage jedes ernstzunehmenden Werbenetzwerks, weil es User-Verhalten auf Websites und Apps mit Anzeigenklicks verknüpft.
Was das Pixel kann:
- Tracking von Conversions im Web und mobil (iOS/Android via SDK)
- Datenbasis für Conversion-optimierte Anzeigen und detailliertes Reporting
- Die Syntax ist nahezu identisch mit dem Facebook-Pixel – ein bewusster Schachzug, damit bestehende Meta-Werbetreibende ohne Reibungsverluste umsteigen können.
Warum die Eile? OpenAI hat ambitionierte Werbe-Ziele: 2,5 Mrd. Dollar Umsatz in 2026, 100 Mrd. bis 2030. Reine Branding-Ads (CPM) reichen dafür nicht – der Weg geht klar Richtung Performance-Marketing wie bei Google, Meta und Amazon. Conversion-Tracking ist die Voraussetzung, damit der Werbe-Algorithmus lernt, welche Nutzer*innen tatsächlich konvertieren.
Was das für euch bedeutet: Sobald ChatGPT Ads in Deutschland verfügbar sind, dürfte die technische Einrichtung dank Facebook-ähnlicher Pixel-Syntax schnell gehen. Wer bereits einen Meta-Pixel im Einsatz hat, ist gut vorbereitet. Bis dahin lohnt es sich, die Entwicklung weiter zu beobachten – das Tempo, mit dem OpenAI die fehlenden Tracking-Bausteine nachzieht, ist beachtlich.
Abbildung 1: OpenAI launcht Tracking-Pixel für ChatGPT Ads, Quelle: linkedin.com
#03 SISTRIX-Studie: Wie stabil sind Quellen in KI-Antworten wirklich?
SISTRIX wollte wissen, wie verlässlich KI-Suchmaschinen ihre Quellen zitieren. Dafür haben sie 17 Wochen lang jede Woche dieselben 82.619 Suchanfragen an Google AI Overviews, Google AI Mode und ChatGPT Search gestellt – und protokolliert, welche Websites jeweils als Quelle auftauchten. So lässt sich messen, ob eine Quelle dauerhaft zitiert wird oder nur kurz erscheint und wieder verschwindet.
Das Ergebnis ist ernüchternd: Wer diese Woche zitiert wird, ist nächste Woche oft schon raus.
- ChatGPT Search: 74 % der zitierten Domains sind jede Woche komplett neu.
- Google AI Mode: 56 % der Quellen wechseln wöchentlich.
- Google AI Overviews ist die Ausnahme – bei mehr als der Hälfte aller Suchanfragen ändert sich in 17 Wochen keine einzige Quelle.
Aber: Es gibt einen stabilen Kern. Bei Google AI Mode hat fast jede Antwort 1–5 Domains, die dauerhaft zitiert werden („Kern“), während die restlichen 10+ Quellen drumherum jede Woche ausgetauscht werden. Für eure GEO-Strategie heißt das: Die wichtige Frage ist nicht „werde ich zitiert?“, sondern „gehöre ich zum festen Kern oder zu den austauschbaren Quellen?“.
Welche Inhalte schaffen es in den Kern? YouTube-Videos (24 %) und große Tech-Plattformen (16 %) am häufigsten. News-Artikel dagegen nur zu 1,4 % – sie werden zitiert und sind eine Woche später wieder weg.
Was das für euch bedeutet: Eine einmalige Zitierung ist kein Erfolg, sondern ein Schnappschuss. Setzt auf Evergreen-Inhalte und Produktseiten statt News, plant GEO als kontinuierlichen Prozess statt einmaliger Optimierung, und wählt eure Zielplattform passend zum Content: AI Mode bevorzugt z. B. deutsche Shop-Seiten, ChatGPT englischsprachige Dokumentationen.
#04 Wenn Sprache nicht gleich Markt ist: Das „Global Spanish“-Problem in KI-Antworten
Eine Analyse von Search Engine Land zeigt ein strukturelles Problem von KI-Suche: Sie behandelt Sprache und Markt als dasselbe. Untersucht am Beispiel Spanisch – aber direkt relevant für jeden internationalen SEO.
Das Problem: Fragt man ChatGPT auf Spanisch nach der Steuererklärung, mischt die KI in einem Bullet Point Mexikos Steuer-ID (RFC), Spaniens Steuer-ID (NIF) und die US Social Security Number. Grammatisch perfekt – aber für niemanden brauchbar.
Drei typische Fehler von LLMs:
- Dialekt-Default: Die KI greift auf den im Training dominantesten Dialekt zurück (meist mexikanisches Spanisch), egal woher die Anfrage kommt.
- Format-Probleme: Dezimaltrennzeichen, Währungen und Datumsformate werden vermischt.
- Rechtliche Halluzinationen: Eine spanische Datenschutz-Frage wird mit mexikanischer Regulierung beantwortet – im YMYL-Bereich gefährlich.
Was das für euch bedeutet: hreflang-Tags reichen für KI-Suche nicht mehr aus, weil LLMs sie kaum interpretieren. Auch im DACH-Raum gilt deshalb: Euer Content muss explizit signalisieren, für welchen Markt er gedacht ist – mit klaren Hinweisen auf Land, Währung und Regulierung im Text. Sonst landet z. B. eine deutsche Versicherungsseite plötzlich in einer KI-Antwort für österreichische Nutzer*innen.
#05 Bing Webmaster Tools werden zum GEO-Tracking-Tool
Microsoft baut die Bing Webmaster Tools konsequent zum wichtigsten kostenlosen GEO-Tracking-Tool für Bing AI Answers und Microsoft Copilot aus. Auf der SEO Week in New York wurden mehrere neue KI-Features vorgestellt – allen voran der Citation Share.
Was der Citation Share zeigt: In Prozent, wie hoch euer Anteil an allen Quellen ist, die Bing/Copilot für eine bestimmte KI-Anfrage zitiert. Beispiel: Nutzt Copilot 10 Quellen für eine Antwort und eure Website ist zweimal dabei, habt ihr einen Citation Share von 20 %. So lässt sich nicht nur messen, ob ihr zitiert werdet, sondern wie stark.
Außerdem neu:
- Themen-Clustering: Ähnliche Prompts werden zu einem KI-Themen-Label zusammengefasst – unabhängig vom genauen Wortlaut.
- Intent-Klassifikation: Jede Anfrage wird einer von 15 Intentionen zugeordnet (z. B. „Lernen“, „Vergleich“, „Planung“, „Recherche“).
- GEO-Empfehlungen: Konkrete To-dos zu Inhaltsstruktur, Indexierung und strukturierten Daten direkt im Tool.
Was das für euch bedeutet: Für die Sichtbarkeit in Bing AI und Copilot sind die Bing Webmaster Tools aktuell die einzige verlässliche, kostenlose Datenquelle. Für ChatGPT, Google AI Overviews und Co. braucht ihr weiterhin spezialisierte GEO-Tools. Die Google Search Console liefert bisher keine vergleichbaren KI-Daten – immerhin gibt es Beobachtungen zu einem geplanten „AI Contribution Report“.
Tipps des Monats
#01 Der „SEO Control Room“ von SearchPilot
SearchPilot hat ein Mini-Game im Pixel-Look veröffentlicht, in dem vier kostenlose SEO-Tools und Insights von 15 Branchenexpert*innen zum Thema „The Most Underrated Retail SEO Levers for 2026″ gebündelt sind. Statt einer klassischen Landingpage läuft das Ganze als browserbasiertes Pixel-Game: Ihr steuert per WASD durch einen virtuellen Kontrollraum und sprecht per E mit den Expert*innen oder öffnet die Tools.
Was ihr konkret bekommt:
- Forecaster: Prognostiziert organischen Traffic auf Basis eurer GA4-Daten (saisonale Muster statt linearer Trendlinien).
- TestScout: Berechnet, wie viele SEO-Tests ihr parallel fahren könnt.
- ROI Calculator: Ertragsschätzung für eure SEO-Maßnahmen.
- Traffic Trade-Off: Stellt klassische SEO-Sichtbarkeit der KI-Visibility gegenüber.
Die Spiele-Mechanik ist im Kern ein Content-Format: Ihr wählt einen Missionspfad (z. B. „Budget verteidigen“ oder „AI-Risiko bewerten“), klappert die passenden Stationen ab und sammelt unterwegs Insights in einem „Dossier“, das ihr am Ende mitnehmt.
#02 Prompt zweimal reinkopieren – Google-Studie zeigt bis zu 76 % Genauigkeitsgewinn
Eine Studie von Google Research („Prompt Repetition Improves Non-Reasoning LLMs“, Dezember 2025) zeigt einen erstaunlich simplen Trick: Den eigenen Prompt einfach zweimal hintereinander in den Chat kopieren – die Antwortqualität steigt teils massiv, ohne Mehraufwand und ohne spürbare Latenz.
Wichtig zu wissen:
- Funktioniert nur bei Non-Reasoning-Aufgaben, also bei direkten Antworten, nicht bei mehrstufigen Denkaufgaben.
- In Kombination mit Chain-of-Thought („think step by step“) verschwindet der Effekt fast komplett.
- Keine längeren Antworten, kaum mehr Latenz – einzige Ausnahme: Claude Haiku und Sonnet bei sehr langen Prompts.
Was das für euch bedeutet:
Bevor ihr für eine Aufgabe auf ein teureres Modell wechselt, lohnt sich der Copy-Paste-Test. Gerade bei kürzeren Faktenfragen, Klassifikationen oder Retrieval-Aufgaben kann ein kleineres Modell mit doppeltem Prompt plötzlich auf Augenhöhe mit dem größeren liegen – und spart damit Tokens und Kosten.
#03 ChatGPT Images 2.0: OpenAIs Bildmodell denkt jetzt vor – und sucht im Netz
OpenAI hat am 21. April ChatGPT Images 2.0 auf Basis des neuen Modells GPT Image 2 veröffentlicht – und holt damit zu Googles Nano Banana Pro auf. Die zentrale Neuerung: Das Modell „denkt“, bevor es generiert, und kann dabei sogar das Internet durchsuchen.
Was neu ist:
- Thinking Mode: Das Modell überlegt vor der Bildgenerierung kürzer oder länger und liefert dadurch mehr Vielfalt und Genauigkeit. Verfügbar nur für Plus-, Pro- und Business-Nutzer*innen.
- Bis zu 8 konsistente Bilder pro Prompt: Charaktere, Objekte und Stile bleiben über alle Szenen hinweg gleich. Anwendungsbeispiele: Manga-Seiten, Social-Media-Serien oder Designpläne für mehrere Räume.
- Seitenverhältnisse von 3:1 bis 1:3, Auflösungen in der API bis 2K.
- Der typische „KI-Look“ (zu glatte Gesichter, perfekte Beleuchtung) soll weitgehend behoben sein.
Eines unserer selbsterstellten Bilder mit ChatGPT 2.0 zeigt gut, wie stark die Bildgenerierung mit ChatGPT inzwischen geworden ist. Besonders auffällig: Der gesamte Text wurde korrekt dargestellt – inklusive deutscher Umlaute und verschiedener Schriftstile. Auch Farben und Stil der Website wurden sauber übernommen.
Abbildung 2: Generiertes Bild mit ChatGPT Images 2.0
